Книги для программистов

📚 Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection (2024) В бизнесе почти всё — временные ряды: цены, метрики, логи, транзакции, загрузка серверов. И каждый раз вопрос один: что будет дальше и почему опять всё сломалось. Эта книга — практический гайд по работе с временными рядами с помощью deep learning и PyTorch. С практикой. Что разбирают авторы: — основы временных рядов: тренды, сезонность, шум — прогнозирование: один ряд или сразу много — классификация временных паттернов — поиск аномалий — CNN, residual-сети и transformers для таймсерий — autoencoder’ы и GAN’ы для аномалий — PyTorch и PyTorch Lightning — сразу с прицелом на прод Формат — cookbook: открыл рецепт → запустил код → получил результат → адаптировал под себя. Кому зайдёт: — ML-инженерам и дата-сайентистам — тем, кто уже знает Python и ML, но хочет глубже в time series — всем, кто устал объяснять бизнесу, почему «линия на графике вдруг упала» Книга учит не просто строить модели, а понимать данные во времени. После неё временной ряд — это не «странный CSV», а понятная структура с логикой и закономерностями. 🔗 Скачать 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Одной теории из книг мало. Python — язык живой: меняются версии, экосистема, ожидания рынка. Кто не обновляет контекст — застревает на уровне «скрипты для себя». 🐸 В Proglib мы собрали профильную экосистему по Python: 📰 Библиотека питониста — главные новости, переводы статей и разборы библиотек ⚙️ Библиотека задач по Python — задачи для тренировки логики и алгоритмов 🎓 Библиотека собеса по Python — готовые ответы на каверзные вопросы с собесов 💼 Python jobs — актуальные вакансии (удаленка и офис) Сохраняй себе в закладки 🥰 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Когда ты не автоматизируешь процесс, потому что ты и есть автоматизация 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Книги — это база. Курсы — это ускорение Можно год читать Таненбаума и Кнута, а можно пройти структурированное обучение и закрепить всё на практике. Лучше всего — совмещать. Акция 1 + 2: Покупаешь один курс — получаешь три. Оплачиваешь только самый дорогой слот. Рекомендуем дополнить библиотеку знаниями по: — алгоритмам; — архитектуре; — математике. Читать меньше, кодить больше До 31 декабря. Помощь: @manager_proglib

📚 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024) Ты получил свои первые задачи в качестве Django-разработчика, но что дальше? А дальше начинается настоящая тяжелая работа. Именно здесь на помощь приходит Django in Production. Что внутри: 🔵 как на самом деле выглядят хорошие практики; 🔵 Docker без магии и боли; 🔵 Git hooks и CI, которые экономят время; 🔵 деплой в AWS; 🔵 логирование и мониторинг, которые находят проблемы до пользователей; 🔵 кеширование, throttling, Celery и middleware — зачем и когда; 🔵 тесты, которые реально ловят баги, а не просто повышают coverage. Книга объясняет почему в проде делают именно так, уделяя много внимания: 🔵 масштабируемости, 🔵 поддерживаемости, 🔵 автоматизации рутины, 🔵 типовым ошибкам, которые совершают почти все джуны. Для кого: ✔️ Python / Django разработчики уровня middle; ✔️ джуны, которые хотят перестать быть джунами; ✔️ все, кто устал чинить прод «по логам из чата». 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Расскажи о своих отношениях, но только на языке программистов 👇 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024) Эта книга — не про хайп, а про архитектуру, которая реально работает от облака до «железа в поле». О чём книга: 🔵что вообще считать edge (спойлер: все понимают по-разному) 🔵три рабочих архитектурных архетипа, а не «сделаем как-нибудь» 🔵 когда выбирать cloud-out, а когда edge-in — без гаданий 🔵почему данные «весят» больше, чем кажется, и не всё нужно хранить 🔵как автоматизация спасает, когда edge становится много Книга честно объясняет: 🔵где edge реально нужен 🔵где он превращается в дорогую игрушку 🔵какие паттерны масштабируются, а какие ломаются первыми Много внимания — нефункциональным требованиям: надёжность, наблюдаемость, автоматизация, интеграция с CSP и устройствами. Кому зайдёт: • solution / enterprise architects • SRE и инфраструктурным инженерам • тем, кто уже прошёл «просто облако» и упёрся в latency, сеть и устройства Если твой edge-проект пока выглядит как «k8s, но ближе к пользователю» — книга поможет перестать обманывать себя. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Одна ошибка — и ты ошибся

— Джейсон Стейтем 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 MATLAB for Machine Learning: Unlock the power of deep learning for swift and enhanced results 2nd Edition (2024) Это практический гайд по ML и DL без лишней теории и магии. Что внутри: 🔵классификация и регрессия (Naive Bayes, деревья решений); 🔵кластеризация и снижение размерности; 🔵нейросети, CNN и deep learning; 🔵computer vision, NLP и временные ряды; 🔵детекция аномалий и рекомендательные системы; 🔵деплой моделей, мониторинг пайплайнов и поиск bias. Да, всё это — в MATLAB. Да, с готовыми инструментами и визуализациями, которые не нужно собирать из пяти библиотек. MATLAB хорошо подходит, когда нужно: 🔵быстро проверить гипотезу, 🔵наглядно посмотреть на данные, 🔵не костылить ради эксперимента, 🔵работать там, где MATLAB уже стандарт (наука, финансы, инженерка). Кому зайдёт: ML-инженерам, data scientists, DL/CV/NLP-специалистам. Тем, кто уже умеет программировать и хочет расширить стек, а не воевать за «единственно правильный язык». 🔗 Скачать 🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Давай документацию по ухаживанию за айтишником в массы 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 The Embedded Linux Security Handbook: Fortify your embedded Linux systems from design to deployment (2025) В embedded-мире всё сложнее, чем мы привыкли: устройство уже в поле, доступ к нему физический, пользователь нажимает всё подряд, а обновление — это отдельное приключение. И именно поэтому безопасность здесь нужно продумывать до первого включения. Эта книга — практический гайд по защите embedded Linux-устройств от дизайна до продакшена. Что разбирает книга: 🔹 Security by design. Как выбирать железо и ОС с учётом угроз, а не «что было под рукой». 🔹 Железо + софт как единое целое. TPM, Secure Boot, шифрование дисков (LUKS) — не как опции, а как основа. 🔹 Безопасная цепочка сборки. Как выстроить build chain и supply chain так, чтобы никто не подменил код по дороге. 🔹 Жизненный цикл устройства. Обновления, апгрейды, поддержка — без ручного вмешательства и ночных выездов. 🔹 Защита от пользователя и среды. Ограничение доступа, контроль ресурсов, childproofing — потому что пользователь тоже часть угроз. 🔹 Коммуникации и взаимодействия. Как убедиться, что устройство безопасно общается с внешним миром. Автор — практик с 30+ лет опыта, поэтому книга не про «идеальную безопасность», а про работающие компромиссы в реальных устройствах. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 High Performance Python, 3rd Edition (2025) Python любят и используют миллионы. Но когда данные растут, модели усложняются, а дедлайны поджимают, вдруг всплывает правда, которую никто не хочет слышать: код работает… но медленно. Эта книга о том, как превратить твой код на Python из «хорошо, но долго» в «быстро и стабильно». Что узнаешь: 🔹 Где теряется производительность. Профилирование CPU, памяти, поиск горячих точек. 🔹 Правильные структуры данных. Как выбор коллекции ускоряет программу больше, чем «магические» оптимизации. 🔹 NumPy, Cython и компиляция. Как обойти интерпретатор и работать ближе к железу. 🔹 Ускорение матриц и векторов. Трюки, которые нужны для ML, DSP и научных задач. 🔹 Быстрая обработка DataFrame. Pandas, Dask и Polars — где и что использовать, чтобы не ждать часами. 🔹 GPU и нейросети. Как перенос вычислений на видеокарту снимает узкие места. 🔹 Многопроцессность и параллелизм. Как управлять конкурентными задачами без хаоса и блокировок. 🔹 Кластеры и большие объёмы данных. Как масштабировать вычисления за пределы одного сервера. Книга не просто показывает «как ускорить Python», а объясняет как он устроен, и почему одни решения работают, а другие только создают иллюзию скорости. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ты просто не делай продукт, пока не найдешь клиентов 🏖 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Supply Chain Software Security (2024) У вас может быть идеальный CI, покрытие тестами, линтеры и DevSecOps — а одна уязвимость в сторонней библиотеке, прошивке, драйвере или цепочке поставок кладёт бизнес на неделю. Книга показывает, как защитить весь путь создания софта — от исходников до железа. Что разберёшь: 🔹 Где прячутся риски в цепочке поставок. Код, зависимости, сборка, пакеты, firmware, hardware — всё, что может быть скомпрометировано. 🔹 Кто участвует в supply chain. Почему защищать ПО должны не только разработчики: IT, операции, закупки, производство — вся цепочка влияет на результат. 🔹 Как строить практические меры защиты. Контроль, инициатива, процессы, основанные на существующих фреймворках (NIST, SLSA, SBOM и др.). 🔹 Безопасный SDLC как часть цепочки. Прозрачность исходников, управление зависимостями, безопасная сборка, контроль артефактов. 🔹 Управление рисками от сторонних поставщиков. Как оценивать вендоров, подрядчиков и компоненты, которые вы не создавали — но от которых зависите. Книга даёт структурированное, практическое понимание того, как строить устойчивый софт, который не сломается из-за одной скомпрометированной зависимости. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Летим зимовать ✈️ Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке. Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами! Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже: 😎 Типичный программист 🐸 Библиотека программиста 🟢 Ostrovok! Tech Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре! Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь. Всем удачи! Участников: 111 Призовых мест: 1 Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (3 дня)

Ага, вот это вот «особенно с начальством» мы знаем как называется на самом деле 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (2025) Если ты когда-нибудь ловил утечки памяти, undefined behavior или загадочные ошибки компилятора — Zig предлагает альтернативу: никакой скрытой магии, полный контроль и безопасность без сюрпризов. Эта книга — переосмысленное введение в системное программирование, которое показывает, как писать быстро, надёжно и при этом понимать каждую строчку кода. Что ты разберешь: 🔹 Ясный, предсказуемый control flow. Без скрытых конструктов и «компилятор сам решит». Zig ничего не скрывает. 🔹 Ручное управление памятью без боли. Как держать ресурсы под полным контролем. 🔹 Работа с ошибками по-взрослому. Простой и прозрачный подход, который дисциплинирует код. 🔹 Compile-time execution. Часть логики можно выполнять на этапе компиляции — и тем самым сокращать runtime и упрощать код. 🔹 Мощная система сборки. Организация проектов, структура, сборка, кросс-компиляция — всё встроено и работает предсказуемо. 🔹 Interop с языком C. Подключать сторонние библиотеки просто: Zig отлично дружит с C и даёт полный контроль над зависимостями. 🔹 Практика. Ты соберёшь полноценное приложение, работающее с ОС, файлами, внешними библиотеками и WebAssembly. Книга подойдёт тем, кто хочет уйти от лишней абстракции и «магии» современных языков и вернуться к низкоуровневому программированию — но в комфортном и безопасном виде. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Книги дают теорию, а мы даем понимание Можно прочитать тонну литературы по высшей математике, но так и не понять, как применить градиентный спуск к реальной задаче. Практика требует живого разбора. Мы перезапустили курс «Математика для разработки AI-моделей» и добавили туда живые вебинары. Почему стоит поторопиться: — первый вебинар уже прошел; — сегодня (9 декабря) состоится второе занятие; — вы еще успеваете нагнать группу. Переходите от пассивного чтения к активному обучению с опытными преподавателями. 👉 Ссылка на курс

Вот как в VSCode реализована комбинация клавиш Ctrl + . 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025) Книга учит основам работы с Docker за 22 коротких урока, каждый из которых можно пройти за один обед. Да, без ночных марафонов с документацией. Что разберешь: 🔹 Как запускать приложения в контейнерах на Linux, Windows и macOS. И наконец перестать писать «ну у меня локально работает». 🔹 Создание и публикация Docker-образов. Собрать → упаковать → отправить в реестр — без магии и слёз. 🔹 Мультиконтейнерные приложения. Docker Compose и Kubernetes как инструменты, а не загадочные существа. 🔹 Наблюдаемость. Как добавить метрики и логи, чтобы понимать, что происходит внутри контейнера. 🔹 CI/CD и облака. Запуск контейнеров в Azure и GCP, деплой через GitHub Actions — практично, коротко, по делу. 🔹 Работа с легаси. Да, можно упаковать Windows-приложение в контейнер и не переписывать всё с нуля. 🔹 Оптимизация образов. Скорость, безопасность и размер — чтобы твой Dockerfile не выглядел как мамонт. Книга хороша тем, что в ней нет «истории технологий» и прочего «бла-бла», которое съедает время. Только практические уроки и лабораторки, которые можно выполнить между созвонами. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом