Книги для программистов

📚 Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection (2024) В бизнесе почти всё — временные ряды: цены, метрики, логи, транзакции, загрузка серверов. И каждый раз вопрос один: что будет дальше и почему опять всё сломалось. Эта книга — практический гайд по работе с временными рядами с помощью deep learning и PyTorch. С практикой. Что разбирают авторы: — основы временных рядов: тренды, сезонность, шум — прогнозирование: один ряд или сразу много — классификация временных паттернов — поиск аномалий — CNN, residual-сети и transformers для таймсерий — autoencoder’ы и GAN’ы для аномалий — PyTorch и PyTorch Lightning — сразу с прицелом на прод Формат — cookbook: открыл рецепт → запустил код → получил результат → адаптировал под себя. Кому зайдёт: — ML-инженерам и дата-сайентистам — тем, кто уже знает Python и ML, но хочет глубже в time series — всем, кто устал объяснять бизнесу, почему «линия на графике вдруг упала» Книга учит не просто строить модели, а понимать данные во времени. После неё временной ряд — это не «странный CSV», а понятная структура с логикой и закономерностями. 🔗 Скачать 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом