Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más
Red:41 321
Suscriptores
+1224 horas
+317 días
+37330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
diciembre '25
diciembre '25
+271
en 0 canales
noviembre '25
+568
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+290
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+665
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+637
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+787
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+575
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+500
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+584
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+609
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+587
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+883
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+873
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 713
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+1 616
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 328
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+1 121
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+1 018
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+1 032
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+986
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+1 001
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+1 064
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+1 079
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+1 197
en 2 canales
Get PRO
diciembre '23
+696
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+364
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+995
en 2 canales
Get PRO
septiembre '23
+2 375
en 0 canales
Get PRO
agosto '230
en 0 canales
Get PRO
julio '230
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+12
en 2 canales
Get PRO
mayo '23
+1 525
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+161
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+339
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 404
en 0 canales
Get PRO
enero '230
en 0 canales
Get PRO
diciembre '220
en 0 canales
Get PRO
noviembre '220
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+79
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+569
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 109
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+428
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+370
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+393
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+508
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+483
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+365
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+15 077
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 17 diciembre | +3 | |||
| 16 diciembre | +15 | |||
| 15 diciembre | +6 | |||
| 14 diciembre | +6 | |||
| 13 diciembre | +15 | |||
| 12 diciembre | +12 | |||
| 11 diciembre | +13 | |||
| 10 diciembre | 0 | |||
| 09 diciembre | +34 | |||
| 08 diciembre | +11 | |||
| 07 diciembre | +36 | |||
| 06 diciembre | +11 | |||
| 05 diciembre | +18 | |||
| 04 diciembre | +22 | |||
| 03 diciembre | +10 | |||
| 02 diciembre | +4 | |||
| 01 diciembre | +55 |
Publicaciones del Canal
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.
📚 Read
@datascienceiot
1 483200
| 2 |  🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik | 1 654 |
| 3 |  How to Scale Your Model
📚 Read
@datascienceiot | 2 791 |
| 4 |  +7Awesome Adaptation of Agentic AI
📚 Read
@datascienceiot | 2 924 |
| 5 |  Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга;
H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью;
RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.
👉 Ускорить проекты в облаке
👉 Все доступные образы | 2 478 |
| 6 |  "TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot | 2 948 |
| 7 | "TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot | 1 |
| 8 |  Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪
Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности.
Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ.
Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы:
🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения;
🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы;
🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами;
🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе
🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xYpU3T | 3 087 |
| 9 |  CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot | 3 404 |
| 10 |  Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров
10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год.
В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы.
Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки.
Участие бесплатное, но нужна регистрация.
Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source! | 3 147 |
| 11 |  Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices
📚 Read
@datascienceiot | 3 007 |
| 12 |  Представьте, что вы проснулись в недалёком будущем. Как бигтех работает с контентом?
Мультимодальные и рекомендательные системы нового поколения — это то, что уже сейчас определяет мир, в котором мы скоро будем жить.
Сотрудники VK рассказали, над чем работает их группа R&D и другие команды. Заходите по ссылке — смотрите ролики и знакомьтесь с нашей внутренней кухней. | 3 047 |
| 13 |  +8From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence
📚 Book
@datascienceiot | 3 864 |
| 14 |  Python for Data Analysis
📚 Book
@datascienceiot | 3 327 |
| 15 |  Test-time scaling of diffusions with flow maps
⚡️ Project
@datascienceiot | 3 440 |
| 16 | Ozon Profit расширил возможности по сбору и разметке данных для ML
Краудсорсинговая платформа добавила функцию выездных заданий по всей России. Это существенно расширяет инструментарий data-специалистов для работы с данными.
💡Что это значит на практике?
🟠Компании смогут нанимать исполнителей для сбора данных в поле: фотофиксация витрин, проверка цен, аудит сервиса.
🟠Исполнители выполняют разметку текстов, изображений, видео, анализ обращений клиентов и определение тональности для обучения ML-моделей.
🟠Более 40 000 активных исполнителей в сети. Доступны API-интеграции для автоматизации загрузки данных и запуска заданий.
Платформа позиционирует себя как решение для технологических проектов, маркетплейсов и стартапов, которым требуется масштабируемая обработка данных. | 3 298 |
| 17 |  This new research from Meta introduces Matrix, a peer-to-peer framework where multiple AI agents collaboratively generate synthetic training data through decentralized interactions.
📚 Read
@datascienceiot | 4 100 |
| 18 |  На AI Journey презентовали крупнейший open-source проект в Европе: Сбер открыл доступ к своим флагманским моделям - GigaChat Ultra-Preview и Lightning, а также новое поколение открытых моделей GigaAM-v3 для распознавания речи, все модели генерации изображений и видео новой линейки Kandinsky 5.0 — Video Pro, Video Lite и Image Lite.
GigaChat Ultra-Preview, новая MoE-модель, 702 миллиарда параметров, собранная под русский язык и натренированная полностью с нуля. Читайте подробный пост от команды.
Впервые в России обучена MoE-модель такого масштаба полностью с нуля — без зависимости от зарубежных весов. Обучение с нуля, да и ещё на таком масштабе, — это вызов, который приняли немногие команды в мире.
Флагманская модель Kandinsky Video Pro сравнялась с Veo 3 по визуальному качеству и обогнала Wan 2.2-A14B. Читайте подробный пост от команды.
Код и веса всех моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях. | 3 827 |
| 19 |  How to write a great agents.md: Lessons from over 2,500 repositories
📚 Read
@datascienceiot | 3 991 |
| 20 |  Помните, как это было? Кофе, зачетка и возможность просто учиться без спринтов и задач
29 ноября в 16:00 будет Back to Uni — встреча-ностальгия в кампусе Центрального университета для ИТ-сообщества.
Что вас ждет:
— Пары от преподавателей ЦУ — применять знания не обязательно, будет просто интересно.
— Возможность узнать, как и зачем ИТ-специалисту преподавать в вузе, даже если нет опыта или страшно начать.
— Студенческие клубы, разговоры по душам в коридорах и та самая атмосфера, где можно просто вдохновляться.
Пары будут вести руководитель отдела прикладного ML в AI-центре Т-Банка Андрей Мельников, руководитель аналитики международного Яндекс Поиска Роман Васильев, к.м.н., руководитель направления исследований «Мышление и AI» в лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера Яна Венерина и другие эксперты.
Это бесплатно. Приходите с однокурсниками — ностальгировать вместе.
Регистрируйтесь по ссылке тут! | 3 768 |
