ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多
41 321
订阅者
+1224 小时
+317
+37330
吸引订阅者
十二月 '25
十二月 '25
+271
在0个频道中
十一月 '25
+568
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+290
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+665
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+637
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+787
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+575
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+500
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+584
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+609
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+587
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+883
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+873
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+1 713
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+1 616
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 328
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+1 121
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+1 018
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 032
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+986
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 001
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 064
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 079
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 197
在2个频道中
Get PRO
十二月 '23
+696
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+364
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+995
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+2 375
在0个频道中
Get PRO
八月 '230
在0个频道中
Get PRO
七月 '230
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+12
在2个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 525
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+161
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+339
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+1 404
在0个频道中
Get PRO
一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十二月 '220
在0个频道中
Get PRO
十一月 '220
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+79
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+569
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 109
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+428
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+370
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+393
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+508
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+483
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+365
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+15 077
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
17 十二月+3
16 十二月+15
15 十二月+6
14 十二月+6
13 十二月+15
12 十二月+12
11 十二月+13
10 十二月0
09 十二月+34
08 十二月+11
07 十二月+36
06 十二月+11
05 十二月+18
04 十二月+22
03 十二月+10
02 十二月+4
01 十二月+55
频道帖子
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation. 📚 Read @datascienceiot
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation. 📚 Read @datascienceiot

1 483200

2
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс п
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik
1 654
3
How to Scale Your Model 📚 Read @datascienceiot
How to Scale Your Model 📚 Read @datascienceiot
2 791
4
Awesome Adaptation of Agentic AI 📚 Read @datascienceiot+7
Awesome Adaptation of Agentic AI 📚 Read @datascienceiot
2 924
5
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено? Переходи в GPU-облако immers.cloud: 💰 Посекундная тар
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено? Переходи в GPU-облако immers.cloud: 💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает. ⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты. 📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift. 🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку. А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика. 👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
2 478
6
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
2 948
7
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
1
8
Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪 Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные зад
Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪 Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности. Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ. Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы: 🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения; 🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы; 🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами; 🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками. Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе 🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xYpU3T
3 087
9
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
3 404
10
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров 10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров 10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год. В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы. Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки. Участие бесплатное, но нужна регистрация. Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!
3 147
11
Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices 📚 Read @datascienceiot
Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices 📚 Read @datascienceiot
3 007
12
Представьте, что вы проснулись в недалёком будущем. Как бигтех работает с контентом? Мультимодальные и рекомендательные систе
Представьте, что вы проснулись в недалёком будущем. Как бигтех работает с контентом? Мультимодальные и рекомендательные системы нового поколения — это то, что уже сейчас определяет мир, в котором мы скоро будем жить. Сотрудники VK рассказали, над чем работает их группа R&D и другие команды. Заходите по ссылке — смотрите ролики и знакомьтесь с нашей внутренней кухней.
3 047
13
From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence 📚 Book @datascienceiot+8
From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence 📚 Book @datascienceiot
3 864
14
Python for Data Analysis 📚 Book @datascienceiot
Python for Data Analysis 📚 Book @datascienceiot
3 327
15
Test-time scaling of diffusions with flow maps ⚡️ Project @datascienceiot
Test-time scaling of diffusions with flow maps ⚡️ Project @datascienceiot
3 440
16
Ozon Profit расширил возможности по сбору и разметке данных для ML Краудсорсинговая платформа добавила функцию выездных заданий по всей России. Это существенно расширяет инструментарий data-специалистов для работы с данными. 💡Что это значит на практике? 🟠Компании смогут нанимать исполнителей для сбора данных в поле: фотофиксация витрин, проверка цен, аудит сервиса. 🟠Исполнители выполняют разметку текстов, изображений, видео, анализ обращений клиентов и определение тональности для обучения ML-моделей. 🟠Более 40 000 активных исполнителей в сети. Доступны API-интеграции для автоматизации загрузки данных и запуска заданий. Платформа позиционирует себя как решение для технологических проектов, маркетплейсов и стартапов, которым требуется масштабируемая обработка данных.
3 298
17
This new research from Meta introduces Matrix, a peer-to-peer framework where multiple AI agents collaboratively generate syn
This new research from Meta introduces Matrix, a peer-to-peer framework where multiple AI agents collaboratively generate synthetic training data through decentralized interactions. 📚 Read @datascienceiot
4 100
18
На AI Journey презентовали крупнейший open-source проект в Европе: Сбер открыл доступ к своим флагманским моделям - GigaChat
На AI Journey презентовали крупнейший open-source проект в Европе: Сбер открыл доступ к своим флагманским моделям - GigaChat Ultra-Preview и Lightning, а также новое поколение открытых моделей GigaAM-v3 для распознавания речи, все модели генерации изображений и видео новой линейки Kandinsky 5.0 — Video Pro, Video Lite и Image Lite. GigaChat Ultra-Preview, новая MoE-модель, 702 миллиарда параметров, собранная под русский язык и натренированная полностью с нуля. Читайте подробный пост от команды. Впервые в России обучена MoE-модель такого масштаба полностью с нуля — без зависимости от зарубежных весов. Обучение с нуля, да и ещё на таком масштабе, — это вызов, который приняли немногие команды в мире. Флагманская модель Kandinsky Video Pro сравнялась с Veo 3 по визуальному качеству и обогнала Wan 2.2-A14B. Читайте подробный пост от команды. Код и веса всех моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях.
3 827
19
How to write a great agents.md: Lessons from over 2,500 repositories 📚 Read @datascienceiot
How to write a great agents.md: Lessons from over 2,500 repositories 📚 Read @datascienceiot
3 991
20
Помните, как это было? Кофе, зачетка и возможность просто учиться без спринтов и задач 29 ноября в 16:00 будет Back to Uni —
Помните, как это было? Кофе, зачетка и возможность просто учиться без спринтов и задач 29 ноября в 16:00 будет Back to Uni — встреча-ностальгия в кампусе Центрального университета для ИТ-сообщества. Что вас ждет: — Пары от преподавателей ЦУ — применять знания не обязательно, будет просто интересно. — Возможность узнать, как и зачем ИТ-специалисту преподавать в вузе, даже если нет опыта или страшно начать. — Студенческие клубы, разговоры по душам в коридорах и та самая атмосфера, где можно просто вдохновляться. Пары будут вести руководитель отдела прикладного ML в AI-центре Т-Банка Андрей Мельников, руководитель аналитики международного Яндекс Поиска Роман Васильев, к.м.н., руководитель направления исследований «Мышление и AI» в лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера Яна Венерина и другие эксперты. Это бесплатно. Приходите с однокурсниками — ностальгировать вместе. Регистрируйтесь по ссылке тут!
3 768