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🔥 राजस्थान पुलिस SI परीक्षा 🎯 अंतिम 100 दिन की खतरनाक रणनीति (Must Follow) जैसा कि आप सभी जानते हैं कि 5 अप्रैल 2025 को राजस्थान पुलिस सब इंस्पेक्टर (SI) की परीक्षा 1015 पदों पर आयोजित होने वाली है। वर्तमान में RPSC के पेपर पैटर्न, रिजल्ट ट्रेंड और विशेषज्ञों की राय को देखें तो यह साफ है कि — 👉 RPSC अब आसान सवाल नहीं पूछ रहा 👉 डाटा deep, factual और analytical पूछा जा रहा है 👉 केवल कोचिंग या शॉर्टकट से अब सिलेक्शन संभव नहीं है। इसलिए अब जरूरत है 100% सटीक रणनीति की। ✅ आपको क्या करना चाहिए (What to Do) 1. केवल Self Study + अपने नोट्स (सबसे जरूरी) अब किसी भी हालत में —  नया कोर्स क्विक रिवीजन बैच, अस्त्र-शस्त्र / सुपर हिट / फाइनल सिलेक्शन बैच कुछ भी जॉइन नहीं करना है। 👉 कोचिंग संस्थान परीक्षा से 2–3 महीने पहले ऐसे बैच सिर्फ पैसा कमाने के लिए लॉन्च करते हैं। 👉 यह स्टूडेंट को भटकाने का काम करते हैं। 2. अब आपको सिर्फ:अपने बनाए हुए नोट्स, पहले पढ़ी हुई किताबें ,खुद की कमजोरियां इन्हीं पर काम करना है। 3. टेस्ट सीरीज = Selection की चाबी 🔑 यह समय Golden Time है। 👉 100 दिन = 100 पेपर 👉 100 GK & GS पेपर 👉 100 Hindi पेपर ✔️ चाहे किसी भी कोचिंग की टेस्ट सीरीज हो ✔️ ऑनलाइन / ऑफलाइन कोई भी चलेगी लेकिन — 📌 Analysis बहुत जरूरी है 📌 हर टेस्ट के बाद: गलत सवाल कमजोर टॉपिक टाइम मैनेजमेंट सब नोट करें। 4. SI के दोनों पेपर को अलग नजर से देखिए 📝 Paper-1 : हिंदी पेपर बहुत ज्यादा कठिन नहीं आएगा यहाँ से बहुत बड़ा स्कोर बनाया जा सकता है 👉 अगर तैयारी सही है तो: 90% से ज्यादा सही 200 में से 180–200 नंबर तक संभव • रोजाना 3–4 घंटे केवल हिंदी को दें • व्याकरण + अभ्यास + PYQ पर फोकस करें 📚 Paper-2 : GK & GS इस बार GK का पेपर — ❗ Hard ❗ Deep ❗ Analytical इसमें स्कोर करना थोड़ा मुश्किल होगा, इसलिए स्मार्ट तरीके से पढ़ना होगा। 📌 ज्यादा फोकस करें: • करंट अफेयर्स • राजस्थान विशेष • इकोनॉमिक सर्वे • पॉलिटी • मैथ्स • रीजनिंग 👉 इन्हीं टॉपिक्स से ज्यादा नंबर निकलते हैं। ❌ आपको क्या नहीं करना चाहिए (Most Important) 🚫 1️⃣ Quick Revision Batch के चक्कर में मत पड़िए परीक्षा पास आते ही कोचिंग वाले डर दिखाएंगे “अब नहीं पढ़ा तो सिलेक्शन नहीं होगा” ❌ यह सब मानसिक दबाव और टाइम वेस्ट है। 🚫 2️⃣ नेगेटिव लोगों से दूरी बनाए रखें “पेपर बहुत हार्ड आएगा” “कटऑफ बहुत ऊपर जाएगी” “अब तो टाइम निकल गया” 👉 ऐसे लोगों से दूर रहें 👉 खुद को Positive Zone में रखें 🚫 3️⃣ एक ही टॉपिक में फंसे मत रहिए अगर किसी विषय में: समझ नहीं आ रहा दिमाग थक गया तो — ✔️ तुरंत उसे छोड़ें ✔️ दूसरे सब्जेक्ट पर शिफ्ट करें 📌 इससे टाइम और माइंड दोनों बचेगा। 🚫 4️⃣ इधर-उधर के काम छोड़ दीजिए यह अंतिम समय है। ❌ फालतू घूमना ❌ ज्यादा मोबाइल ❌ सोशल मीडिया बहस अब सिर्फ — 📚 पढ़ाई 📝 टेस्ट 📊 एनालिसिस 🔥 अंतिम मंत्र (Golden Rule)

अब मेहनत करोगे तो पूरी जिंदगी आराम करोगे, अब आराम करोगे तो पूरी जिंदगी मेहनत करनी पड़ेगी।

👉 100 दिन पूरी ईमानदारी से दे दिए 👉 SI की वर्दी दूर नहीं है 💪 All The Best सभी मेहनती साथियों को 🚔🔥

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*🎯 राजस्थान SI (सब-इंस्पेक्टर) अभ्यर्थियों के लिए महत्वपूर्ण सूचना!* 🏫 राजस्थान के सभी प्रमुख शहरों में शुरू हो रही है राजस्थान SI ऑफलाइन टेस्ट सीरीज़😯 📘 पेपर-1 + पेपर-2 (नवीनतम परीक्षा पैटर्न पर आधारित) 📊 कुल टेस्ट: 26 📄 Paper 1 (Hindi): 13 टेस्ट📄 Paper 2 (GK/GS): 13 टेस्ट (Bilingual) 📌 महत्वपूर्ण तिथियाँ👇👇 🎯 रजिस्ट्रेशन की अंतिम तिथि: 17 दिसंबर 2025 🎟️ प्रवेश पत्र जारी: 19 December 2025 📑Test Start Date : 21 December 2025 🔥 ऑफलाइन अभ्यास | वास्तविक परीक्षा अनुभव 💫 आज ही रजिस्टर कर अपनी सेट बुक करें👇👇👇👇 https://form.utkarsh.com/raj_si_test/?utm_source=influencerTG https://form.utkarsh.com/raj_si_test/?utm_source=influencerTG

Sometimes reality outpaces expectations in the most unexpected ways. While global AI development seems increasingly fragmented, Sber just released Europe's largest open-source AI collection—full weights, code, and commercial rights included. ✅ No API paywalls. ✅ No usage restrictions. ✅ Just four complete model families ready to run in your private infrastructure, fine-tuned on your data, serving your specific needs. What makes this release remarkable isn't merely the technical prowess, but the quiet confidence behind sharing it openly when others are building walls. Find out more in the article from the developers. GigaChat Ultra Preview: 702B-parameter MoE model (36B active per token) with 128K context window. Trained from scratch, it outperforms DeepSeek V3.1 on specialized benchmarks while maintaining faster inference than previous flagships. Enterprise-ready with offline fine-tuning for secure environments. GitHub | HuggingFace GigaChat Lightning offers the opposite balance: compact yet powerful MoE architecture running on your laptop. It competes with Qwen3-4B in quality, matches the speed of Qwen3-1.7B, yet is significantly smarter and larger in parameter count. Lightning holds its own against the best open-source models in its class, outperforms comparable models on different tasks, and delivers ultra-fast inference—making it ideal for scenarios where Ultra would be overkill and speed is critical. Plus, it features stable expert routing and a welcome bonus: 256K context support. GitHub | Hugging Face Kandinsky 5.0 brings a significant step forward in open generative models. The flagship Video Pro matches Veo 3 in visual quality and outperforms Wan 2.2-A14B, while Video Lite and Image Lite offer fast, lightweight alternatives for real-time use cases. The suite is powered by K-VAE 1.0, a high-efficiency open-source visual encoder that enables strong compression and serves as a solid base for training generative models. This stack balances performance, scalability, and practicality—whether you're building video pipelines or experimenting with multimodal generation. GitHub | Hugging Face | Technical report Audio gets its upgrade too: GigaAM-v3 delivers speech recognition model with 50% lower WER than Whisper-large-v3, trained on 700k hours of audio with punctuation/normalization for spontaneous speech. GitHub | HuggingFace Every model can be deployed on-premises, fine-tuned on your data, and used commercially. It's not just about catching up – it's about building sovereign AI infrastructure that belongs to everyone who needs it.

कुल मिलाकर फील्डिंग सेट है 😁😂 यह वीडीओ 3 फरवरी 2025 का है (RAS प्री एग्जाम के अगले दिन का) लेकिन समझ अब आ रहा है RPSC के पेपर्स का पैटर्न और रिज़ल्ट को देख कर 🔥 कर्नल केसरी सिंह RPSC सदस्य