Книги для программистов

📚 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025) PostgreSQL — мощная СУБД, но и ошибок при работе с ней совершают столько, что хватило на целую книгу. Хорошая новость: книга собрала типовые провалы, анти-паттерны и реальные кейсы, чтобы ты научился на чужих ошибках, а свои совершали реже. Что разберёшь: 🔹 Конфигурационные ловушки. Почему auto-tuning не спасает, как убить базу неправильным shared_buffers и куда утекают подключения. 🔹 Плохие SQL-практики. N+1, OR’ы, перегруженные функции, неиндексируемые фильтры — всё то, что превращает запросы в омерзительно медленные. 🔹 Ошибки с типами данных. timestamp vs timestamptz, varchar(255) «на всякий случай», JSONB под всё подряд — и почему это ломает дизайн. 🔹 Проблемы с таблицами и индексами. Индексы, которые не используются; таблицы, которые раздуваются; VACUUM, про который «вспомнили слишком поздно». 🔹 Неправильное использование фич. Плохие триггеры, кривые sequence’ы, ненужные CTE и всё, что съедает перформанс. 🔹 Администрирование и безопасность. Реплики, которые не реплицируют; бэкапы, которые не восстанавливаются; роли, у которых слишком много прав. 🔹 Миграции и обновления. Как обновить базу, не разрушив половину системы — и какие ошибки чаще всего убивают процесс. Каждая ошибка в книге — живой сценарий, разбор «почему так происходит», демо и чёткие рекомендации, как сделать правильно. Без мифов, без догадок — только практические знания, которые пригодятся в реальной работе. 🔗 Скачать 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Берем в команду? 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Refactoring to Rust (2025) Есть старый код, который работает… но медленно, ненадёжно и «там страшно трогать»? Хорошая новость: его не обязательно переписывать полностью. Rust можно внедрять точечно — в самые горячие и проблемные места. Книга показывает, как сделать это аккуратно и без боли. Что ты освоишь: 🔹 Как писать Rust-библиотеки, вызываемые из других языков. Добавил модуль — получил ускорение, не ломая остальной код. 🔹 Как внедрять Rust-фичи в существующие сервисы. Нативный FFI, обёртки, интеграции — минимум магии, максимум выгоды. 🔹 Как работает Ownership и Borrowing. Эти механизмы заставляют писать безопасный, предсказуемый и оптимальный код — без утечек памяти и гонок данных. 🔹 Ошибки как значения. Enum’ы вместо непредсказуемых исключений. Чётко, прозрачно, безопасно. 🔹 Работа со строками без траты памяти. Rust даёт несколько типов строк — и это не «извращение», а инструмент экономии. 🔹 Конкурентность и async, которые не взрываются. Почему переходить с потоков Python/PHP/JS на Rust — как открыть второе дыхание. 🔹 Rust в вебе. Сборка HTTP-сервисов, обёртки над опасным кодом, даже WASM. Главная идея книги: Rust — это не про «давайте всё перепишем». Это про «хирургический апгрейд» тех мест, где твой старый код уже задыхается. 🔗 Скачать 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие? Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу. 📌 Почему без математики в AI никуда: → Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде. → Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit(). 🎓 Что будет на курсе: → 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов; → программа обновлена в ноябре 2025; → за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями; → преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии. 🎁 Бонусы ноября: — 40% скидка; — получаешь курс «Школьная математика» в подарок; — короткий тест и узнать свой уровень. 🔗 Подробнее о курсе

📚 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform, 3rd Edition (2025) MongoDB давно стала датастором «на все случаи жизни» — документы, логи, картинки, всё туда. Версия 8.0 и экосистема Atlas добавляют к этому векторный поиск, стримы, SQL-интерфейс и удобную работу с шардированием. Книга аккуратно проводит через всё это, без боли и магии. Что нового и полезного ты узнаешь: 🔹 Все фичи MongoDB 8.0 без перелопачивания документации. От улучшенного шардирования до переноса коллекций между шардами. 🔹 Создание кластера в Atlas через CLI. Нажал, развернул, работает. 🔹 Векторный поиск для GenAI. Как строить RAG-ботов и семантический поиск, не переходя на отдельный движок. 🔹 Полнотекстовый поиск и Atlas Search. Фильтрация, ранжирование, индексирование — как в нормальных поисковых движках, но внутри MongoDB. 🔹 Event-driven приложения через Atlas Stream Processing. Обработка данных в реальном времени без Kafka-кластера на домашнем ноутбуке. 🔹 Оптимизация и безопасность. Бэкапы, шифрование, профилирование медленных запросов, индексы — всё, что обычно осваивают методом «грабли первой степени». 🔹 Практика, а не теория. Сборка RAG-чатбота, работа с агрегациями, разбор продовых кейсов. MongoDB в этой книге — не просто хранилище документов. Это multi-cloud платформа, которую можно натянуть как под классические CRUD-проекты, так и под нагруженные AI-сервисы. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Может, за контейнер закатился? 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Modern C: Covers the C23 standard, 3rd Edition (2025) В новом стандарте C23 язык получил улучшения по безопасности, производительности и удобству — и книга от автора из ISO-комитета аккуратно проводит через всё это, не ломая мозг. Что внутри: 🔹 Полный набор фич C23. Новые конструкции, улучшенные типы, безопасность памяти, новые возможности для компиляторов. 🔹 Современный стиль на C. Как писать код, который и читается, и работает, и не оставляет после себя минных полей из указателей. 🔹 Портируемый код без боли. Как писать так, чтобы приложение запускалось на всём — от bare-metal до Linux-сервера. 🔹 Многопоточность с атомиками и синхронизацией. Актуальный подход, без устаревших советов «никогда не трогайте threads». 🔹 Type-generic programming. Чтобы писать меньше дублирующего кода и больше — полезного. 🔹 Работа с ошибками. Новый взгляд на обработку сбоев и отказоустойчивость — с учётом стандартов. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно. Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом? Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML. Что в курсе: → линал, производные, градиенты, вероятности, статистика; → практика на Python и 3 большие ДЗ; → живые вебинары + разбор ваших вопросов; → финальный мини-проект, который можно положить в портфолио; → доступ к материалам и чат с экспертами. Для старта нужны только школьная математика и базовый Python. 🎁 Бонусы ноября: — скидка 40% до 30 ноября; — «Базовая математика» в подарок при оплате; → бесплатный тест уровня математики. 👉 Записывайся на курс

А мидл что? 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Конференция AI Driver & RecSys Темы — пространство, где наука и бизнес встречаются, чтобы обсудить будущее рекомендаций ⚡️ 28 ноября пройдёт конференция о том, как создаются и развиваются современные рекомендательные системы. На площадке Сбера соберутся эксперты топовых российских IT-компаний и вузов, чтобы обсудить новые исследования, открытые датасеты и практические решения, которые меняют подход к персонализации. Это возможность за один день познакомиться с ключевыми трендами RecSys, пообщаться со специалистами и вдохновиться идеями, формирующими будущее рекомендаций. Присоединяйтесь к профессиональному сообществу 28 ноября в 10:00 — регистрация по ссылке!

📚 Coding with AI: Examples in Python (2025) Половина задач в разработке не требует ничего сверхъестественное, а требует терпения. Документация, тесты, черновики UI, рефакторинг, поиск багов… Теперь всё это можно делегировать — и именно об этом эта книга. Автор сразу идёт к практике: никаких «давайте настроим окружение», а сразу bite-size проекты, реальные промты и шаг-за-шагом применение ИИ в работе разработчика. Что узнаешь: 🔹 Как встроить ИИ в ежедневный рабочий процесс. От проектирования и ресёрча до тестирования и документации. 🔹 Как писать код быстрее и чище. Copilot, Tabnine, Blackbox AI — примеры, где они реально экономят время, а где мешают. 🔹 Как отлавливать и минимизировать галлюцинации. Распознавать, когда модель «несёт», и возвращать её в рамки. 🔹 Как проектировать UI и тесты. И да — ты даже соберешь игру, но только после хорошего фундамента. 🔹 Как создавать свои промты, которые не стыдно сохранить. Структура, шаблоны, переиспользование — всё по-взрослому. Книга не про магию и не про замену разработчиков. Это гайд по тому, как заставить ИИ выполнять рутинные задачи, а тебе — делать сложную работу быстрее и спокойнее. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🎄 Скоро Новый год, а ты всё ещё не в бигтехе? Если твой путь лежит в ML, DS или AI, то одна вещь решает всё: математика. Без неё — хоть три проекта сделай, хоть сотню туториалов посмотри — на собесе тебя всё равно вернут на «а что такое градиент?» 🔥 Экспресс-курс «Математика для Data Science» — 8 недель, чтобы закрыть базу раз и навсегда. Что внутри: 🔘 живые вебинары, где можно задавать вопросы экспертам 🔘 записи лекций + доступ к материалам 🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с фидбеком 🔘 программа обновлена в ноябре 2025 🔘 2 месяца только нужного — без воды 🔘 достаточно школьной математики и базового Python 🎁 Бонусы ноября: → 40% скидка до 30 ноября → при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок → бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики 👉 Хочу стартовать

«Читай документацию» — говорили они 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models, 2nd Edition (2025) Перед тобой обновлённый гайд по работе с графами так, чтобы они приносили пользу, а не боль. Что нового в книге: 🔹 Современные фреймворки. Примеры на PyTorch Geometric и DGL вместо устаревших библиотек. 🔹 Temporal Graphs. Как анализировать графы, которые меняются с течением времени — транзакции, соцсети, взаимодействия пользователей. 🔹 Глава про LLMs + графы. Тренд 2024–2025: как большие модели помогают решать графовые задачи и формировать embedding’и. 🔹 Код на GitHub. Всё можно повторить руками. Что прокачаешь: ▪️поймёшь, как представлять данные в виде графов; ▪️научишься строить модели для рекомендаций, соцсетей, транзакций; ▪️попробуешь unsupervised и supervised graph learning; ▪️увидишь, как графы помогают в NLP; ▪️разберёшься, как масштабировать графовые ML-приложения. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📊 А правда, что математика в Data Science не нужна? Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку. 🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science». 👩‍🏫 Кто ведёт курс: → Мария Тихонова PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ. → Диана Миронидис Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС. → Ксения Кондаурова Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria. → Маргарита Бурова Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ. 🎁 Что сейчас доступно: → бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики; → скидка 40% до 30 ноября; → если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок. 👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток

📚 Apache Polaris: The Definitive Guide: Enriching Apache Iceberg Data Lakehouses with an Open Source Catalog (2025) Авторы нового гайда разбирают архитектуру Apache Polaris так, что даже самый уставший дата-инженер поймёт, зачем всё это и как оно работает на практике. Что в книге: 🔹 Понятно объясняют Iceberg-lakehouses. Что там под капотом и почему каталоги — не «дополнительная опция», а сердце всей инфраструктуры. 🔹 Подробно про сам Polaris. Архитектура, фичи, как он держится, как масштабируется и почему его стоит рассматривать всерьёз. 🔹 Полная интеграция с экосистемой. Spark, Snowflake, Dremio — подключается без боли и даёт единый каталог для всей аналитики. 🔹 Локальный и управляемый деплой. Хочешь сам контролировать? Пожалуйста. Хочешь Snowflake/Dremio managed? Тоже есть. 🔹 Практика: операции с таблицами. Как работать с Polaris через Spark, Snowflake и Dremio без магии. Если Iceberg у тебя уже есть, но каталог всё ещё живёт своей жизнью — Polaris может стать тем самым «мы наконец можем всё нормально организовать». 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Да-да, ты вон там, наверху 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 What Is LLMOps? Large Language Models in Production (2025) Большие языковые модели — это круто, пока ты смотришь демки. Но как только пытаешься встроить LLM в реальное приложение, внезапно выясняется, что магия требует инфраструктуры, мониторинга, данных… и нервной системы покрепче. В книге автор собрал цельную картину: как вывести LLM из стадии игрушечного прототипа в надёжный продукт. Что ты узнаешь: 🔹 Демо ≠ продукт. Почему пример «в терминале всё работало» не спасает, когда ты деплоишь модель в прод. 🔹 Сложность моделей. Модели класса GPT — это ресурсы, задержки, токены, контексты и остальные «сюрпризы», которые никто не показывает на презентациях. 🔹 Где рвётся LLM-продукт. Данные, скорость, качество ответов, защита от утечек, приватность, перформанс и безопасность. 🔹 LLMOps как каркас. Как создать рабочую инфраструктуру, которая выдержит рост пользователей, нагрузки и реальные задачи. Автор — практик с 7-летним опытом доводить ML-исследования до инженерной реальности. Без хайпа, без «будущего уже наступило» — только то, что реально нужно, если строишь системы с LLM. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Vibe Coding: The Future of Programming (2025) Привычное программирование меняется: всё больше задач берут на себя Copilot, Codex и другие ассистенты. Мы уже не просто «пишем код», а формулируем промпты, корректируем черновики ИИ и принимаем архитектурные решения. Это и есть вайб-кодинг — новая реальность. Addy Osmani в своей книге разбирает, как разрабам любого уровня встроиться в этот процесс так, чтобы ИИ стал ускорителем, а не источником проблем и сюрпризов. Что интересного внутри: 🔹 Почему ИИ стабильно закрывает лишь ~70% работы и где чаще всего всё ломается. 🔹 Рабочие паттерны: ИИ как первый драфтер, как напарник и как строгий валидатор. 🔹 «Золотые правила вайб-кодинга» — как общаться с ИИ эффективно. 🔹 Как сеньорам использовать ассистентов как бустер для архитектуры, ревью и больших задач. 🔹 Как мидлам прокачивать системное мышление, DevOps и интеграцию — там ИИ пока слаб. 🔹 Как джунам расти в эпоху ИИ: не терять фундамент, учиться дебагу без костылей и прокачивать навык формулировать промпты. 🔹 Какие навыки точно не устареют: доменная экспертиза, проектирование систем, качество, коммуникация. Если кратко: вместо страха «ИИ заберёт работу» — прагматичный разбор того, как работать рядом с ИИ так, чтобы твоя ценность только росла. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Деплой в пятницу? Да, страшно. Но ещё страшнее — когда всё прошло идеально. 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом