IT Юмор

Один проект оплачивает счета, а второй мотивирует встать с кровати  @ithumor

Ребята из геймдева сможете подтвердить\опровергнуть? @ithumor

Опять работать... 😭— если уже устали @ithumor

Синтаксические ошибки больше эмоциональны, чем логичны @ithumor

Слова в защиту ИИ-агентов @ithumor

Тимлид: Я И ЕСТЬ МЕТРИКА! @ithumor

Мой вариант: «написанный ИИ код льётся сразу на прод» @ithumor

😱 Наука 2к26: ученые научили крыс РУБИТЬСЯ в DOOM... и это прогресс Если пару лет назад за «игру» засчитывали любое движение вперед внутри простого коридора, то сейчас это полноценный гейминг. Животное теперь ориентируется на уровне и даже стреляет 🤯 Создатели подчеркивают никакого вмешательства в мозг крысы нет. Система работает на внешних датчиках, механике отслеживании движений и обучении с подкреплением. @ithumor

Сисдамин был бы рад такому подарку @ithumor

Из оперы «Ожидания\Реальность» @ithumor

⚡️ Mistral выпустили Devstral 2 — модель для кодинга с открытыми весами, которая набирает 72,2% на SWE-bench Verified. Это топовый результат среди open-source моделей, младшую вообще на домашнем компе можно запустить! Две версии: 1️⃣Devstral 2 (123B) — полная модель, лицензия modified MIT. Требует минимум 4×H100 для деплоя 2️⃣Devstral Small 2 (24B) — Apache 2.0, запускается на одной GPU или даже на CPU. Набирает 68% на SWE-bench — на уровне моделей в 5 раз больше​ Почему это важно: Devstral 2 в 5 раз меньше DeepSeek V3.2 и в 8 раз меньше Kimi K2, но показывает сравнимые результаты. В blind-тестах через Cline побеждает DeepSeek (42,8% vs 28,6%), хотя Claude Sonnet 4.5 всё ещё впереди.​ Также представили Mistral Vibe CLI — терминальный агент на базе Devstral. Умеет: 🔘Сканировать проект и git status для контекста 🔘Автокомплит файлов через @, shell-команды через ! 🔘Работать с несколькими файлами одновременно на уровне архитектуры 🔘Интегрироваться в IDE через Agent Communication Protocol (уже есть в Zed)​ Цены: сейчас API бесплатный, потом $0,40 / $2,00 за миллион токенов (Devstral 2) и $0,10 / $0,30 (Small). До 7 раз дешевле Claude Sonnet на реальных задачах.​ За первые 24 часа через API прогнали 17B токенов — Kilo Code называет это одним из самых успешных stealth-запусков. Веса на хагинфейсе, API на офф. сайте, на картинке сравнение с другими моделями по бенчмарку и размеру. @neuro_channel

😳😳😳 @ithumor

У меня в голове в этот момент одно непонимание @ithumor

😁😁😁 @ithumor

Какую AI-модель выбрать для программирования в декабре 2025? 🤷‍♂️🤷‍♂️ Составили комплексный рейтинг из 5 моделей на основе: 🔘 Отзывов разработчиков на форумах и Reddit; 🔘 Публичных бенчмарков; 🔘 Субъективного опыта. @ithumor

Ребрендинг легенды @ithumor

Обычный Си экспириенс @ithumor

Когда понял что твои с 9 до 17 это на самом деле с 6 до 19 поскольку ты не можешь телепортироваться на работу:

Particle Life — симуляция, где из примитивных правил взаимодействия частиц возникают структуры, похожие на живые клетки. Теперь её запустили на WebGPU с поддержкой 100 000 частиц прямо в браузере.​ Как работает: есть частицы разных цветов, и матрица сил между ними. Красные могут притягиваться к жёлтым, а жёлтые — убегать от красных. Силы асимметричные, в отличие от реальной физики. Из этих простых правил спонтанно появляются «клетки», «организмы», деление, даже что-то похожее на экосистемы.​ Что сделал автор: перенёс симуляцию на compute shaders в WebGPU. Главная проблема — расчёт сил между всеми парами частиц это O(N²), что убивает производительность. Решение: spatial hashing — частицы раскидываются по ячейкам, и каждая взаимодействует только с соседями. Реализовано через atomic linked lists и counting sort.​ Результат: 20 000 частиц с нормальным радиусом взаимодействия, до 100 000+ если радиус уменьшить. Всё в браузере, никаких установок. Код на гитхабе, демо на сайте. Залипательная штука — можно наблюдать как из хаоса рождается порядок. @make_game

ИИнсульт @ithumor