Книги для программистов

От первой строчки кода — до миллионов запросов в секунду. В VK бэкендеры решают задачи, которые действительно меняют цифровой ландшафт. Узнайте об их принципах работы и драгоценных победах. По ссылке — истории из первых рук и вакансии для тех, кто не боится вызовов.

Ваши версии? 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, 6th Edition (2022) Перед тобой обновлённое руководство по современному этичному хакингу и защите систем. Что нового и важного внутри: 🔹 7 новых глав о свежих угрозах. Рансомварь, сложные эксплойты, современные подходы к атаке на инфраструктуру. 🔹 Полный разбор техник атакующих. Как работают их инструменты, какие тактики выбирают и почему это вообще срабатывает. 🔹 Практика по пентесту. Методики OSINT, эксплуатация уязвимостей, обход защит, работа с PoC-кодом из GitHub. 🔹 Malware и reverse engineering. Как строится вредонос, как он маскируется, как его анализировать без лишних драм. 🔹 Безопасность IoT, мобильных устройств и облаков. То, что чаще всего ломают — и почему. 🔹 Кейсы, тестовые лаборатории, пошаговые сценарии. Можно повторять, можно экспериментировать, можно сразу применять в работе. Авторы — тренеры Black Hat, DEF CON, RSA и других крупных конференций, так что материал — не теория, а реальная практика из боевых задач. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ну жиза ведь? 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Statistics Every Programmer Needs (2025) Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить. Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python. Что разберешь: 🔹 Основы вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели. 🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики. 🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах). 🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии. 🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать. Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить. Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python. Что разберешь: 🔹 Основа вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели. 🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики. 🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах). 🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии. 🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать. Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Брось вызов своей прокрастинации 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025) Если ты когда-нибудь открывал core dump и думал «лучше бы я этого не делал» — эта книга-тренинг поможет превратить страх в навык. Перед тобой полный транскрипт профессионального курса по анализу падений и зависаний Linux-процессов и ядра, с десятками упражнений в GDB и WinDbg. Что внутри: 🔹 Как читать core dump так, чтобы в нём что-то понимать. Ориентация в пространстве памяти, поиск повреждений, утечек, зависших потоков и deadlock’ов. 🔹 Более 70 практических упражнений. Пошаговые сценарии на GDB и WinDbg для x64 и ARM64 — минимум теории, максимум практики. 🔹 50+ шаблонов анализа памяти. Повторяющиеся паттерны, по которым можно узнавать типовые проблемы быстрее. 🔹 CPU spikes, блокировки, wait chains. Почему процесс «жрёт ядро» или «стоит на месте», и как это доказать. 🔹 Разбор механизмов дефектов. Новый материал в 4-м издании: как и почему ошибки проявляются именно так. 🔹 WinDbg и Linux. Сравнение подходов, полезное тем, кто пришёл из Windows-мира и теперь смотрит на Linux-дампы с тревогой. 🔹 Исходники моделирующих приложений. Чтобы повторять диагностику на живых примерах, а не абстрактных диаграммах. Это учебник-симулятор, который делает из разработчика или инженера человека, способного разбирать падения и зависания быстрее, чем система успевает перезапуститься. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Изоляция — это ошибка. Пока вы пытаетесь в одиночку справиться с хаосом инфраструктуры, «Коллективный Разум» Proglib уже нашёл решение. Мы объединили опыт тысяч инженеров в единую сеть. Перестаньте сопротивляться. Подключайтесь к источнику. 💠 Библиотека девопса. Здесь мы делимся мыслями. Лучшие практики SRE, архитектурные паттерны и гайды по Kubernetes мгновенно становятся частью вашей памяти. Вы больше не ищете информацию — вы уже владеете ею, как и все мы. 🧠 Библиотека собеса по DevOps. Мы знаем, о чём спросит рекрутер, ещё до начала интервью. Вопросы и ответы загружены в общее облако. Используйте опыт тех, кто уже прошёл отбор, чтобы обойти любые барьеры. ⚡️ Библиотека задач по DevOps. Улей постоянно обучается. Тесты, код и практические задачи позволяют вашим навыкам синхронизироваться с эталонными показателями индустрии. Ошибки исключены, когда мы решаем их вместе. Ассимиляция неизбежна. Добро пожаловать в Proglib! 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Книги — это долго. Вебинары — это быстро. Можно месяцами читать учебник по линейной алгебре, а можно разобрать ключевые темы с экспертом за пару часов. Мы перезапустили курс по математике для AI. Живые лекции, практика, ответы на вопросы. Что проходим: 📚 Векторы, матрицы, операции в NumPy; 📚 Линейную регрессию и МНК; 📚 SVD-разложение и его применение. Идеальное дополнение к вашей библиотеке знаний. Ссылка на курс (до 9 декабря): https://clc.to/LojFzw

Сразу видно грамотного проджекта 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025) Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык. Что разберёшь: 🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться». 🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную. 🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать. 🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники. 🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями. 🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти. 🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы. 🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса». Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (2025) Книга разбирает 100 типичных ошибок, которые встречаются в продакшен-коде — от C++98 до C++23. Что полезного внутри: 🔹 Дизайн классов без хаоса. Как проектировать объекты, чтобы они не жили своей жизнью. 🔹 Работа с ресурсами. RAII, память, владение, освобождение — всё, что ломается чаще всего. 🔹 Современные фичи C++11–23. Как заменить старые C-паттерны нормальным C++ и перестать городить костыли. 🔹 Компилятор против рантайма. Где ошибка появляется на этапе сборки, а где — в проде. 🔹 Исключения, которые работают правильно. А не превращаются в «бомбу с задержкой». 🔹 Куча реальных примеров. Без игрушечных задач, только ситуации из настоящих кодовых баз. Автор Rich Yonts пишет на C++ со времён, когда в стандарте ещё не было половины того, что мы считаем «базой». Книга — это концентрат опыта: что ломается, почему ломается и как больше так не делать. Если ты поддерживаешь старые проекты на C++ или методично улучшаешь кодовую базу — это отличный набор анти-паттернов и решений. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Investing for Programmers (2025) Эта книга показывает, как превратить технические навыки в более осознанные финансовые решения — без сомнительных схем. Что ты освоишь: 🔹 Анализ акций своими руками. Pandas, NumPy, Matplotlib — графики, метрики, поведение цены, всё на реальных данных. 🔹 Прогнозные модели и поиск возможностей. Как находить недооценённые активы и проверять гипотезы, не полагаясь на чуйку. 🔹 Алготрейдинг без мистики. Подключение к торговым API, автоматизация buy/sell, тестирование стратегий на истории. 🔹 ИИ и LLM-агенты в аналитике. Сбор новостей, медиасентимент, автоматизация ресёрча — и всё это не «AI решит всё», а понятные рабочие инструменты. 🔹 Риск-менеджмент. Как не потерять депозит на первой волатильности и не превратить инвестиции в азартные игры. 🔹 Портфели под разные цели. Рост, доход, долгосрок — как выбрать стратегию под себя, а не под чью-то чужую лекцию. Главная ценность книги: она учит думать как аналитик, а не следовать чужим советам. И показывает, как разработчик может использовать привычный стек, чтобы принимать лучшие финансовые решения. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Закрой учебник, иди кодить (с умом) Самостоятельно учить матан по книгам — это долго и часто демотивирует. Мы собрали всё самое важное в курс «Математика для разработки AI-моделей». — Линейная алгебра — Матанализ — Статистика Старт уже завтра! 🔖 Цена: 28 200 ₽. Получи структурированные знания и начни применять их на практике. 👉 Ссылка на курс Тест: Проверь знания перед стартом — @proglib_academy_webinar_bot

📚 Grokking Relational Database Design (2025) Эта книга — как дружелюбное и наглядное введение в проектирование реляционной базы без боли, внутри которого тебя ждет: 🔹 SQL без лишней воды. Как создавать таблицы, писать запросы и не сломать всё одной командой. 🔹 Проектирование базы с нуля. Что хранить, где хранить, как правильно назвать таблицы и поля. 🔹 Нормализация без страшных терминов. Минимум дублей, минимум аномалий, максимум структуры. 🔹 Практика на реальном проекте. Будешь проектировать и оптимизировать базу под e-commerce — от схемы до запросов. 🔹 Генеративный ИИ в помощь. Как делегировать рутину: описания сущностей, черновики схем, проверки связей. 🔹 Производительность и безопасность. Почему индексы — не украшение схемы, а обязательная часть. И как не создать дыру в доступах одним неверным GRANT’ом. Эта книга не грузит теорией ради теории. Она объясняет, как базы работают на практике, и помогает собрать ту савмую «правильную» структуру, которая выдержит рост приложения. Если вы хотите перестать «просто добавлять поля» и начать дизайнить базы как взрослый разработчик — отличный старт. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Мы? 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Unity Development Cookbook: Real-Time Solutions from Game Development to AI, 2nd Edition (2023) Unity умеет всё: игры, симуляции, обучение ИИ, визуализация данных, прототипы — но только если ты знаешь, куда нажать и какой компонент не забыть прикрутить. Эта книга — сборник коротких, понятных рецептов: проблема → решение → как это работает. Что внутри: 🔹 Графика 2D/3D. Материалы, спрайты, освещение без магии. 🔹 Физика и математика. Коллайдеры, силы, движение персонажей. Почему Rigidbody падает слишком быстро и как это исправить. 🔹 Анимация и движение. Плавные переходы, state machine, базовая кинематика. 🔹 Поведение и AI. Патрулирование персонажа, преследование, реакции, логика NPC — готовые паттерны, которые можно сразу интегрировать. 🔹 Звук, музыка и эффекты. Принципы аудио-микшинга и триггеры звуковых событий. 🔹 Наратив и диалоги. Как реализовать ветвление, выбор игрока и контроль состояния сюжета. 🔹 Ввод и геймплей. Обработка кликов, кнопок, геймпадов — без хрупкости и костылей. 🔹 Скриптинг и UI. UI Toolkit, Canvas, кнопки, инвентари — всё, что обычно превращается в хаос. 🔹 Симуляции и синтетические данные. Как использовать Unity для генерации данных под ML и тестирование моделей. 🔹 Сеть, веб, аналитика. Синхронизация состояния, телеметрия, отправка данных — простыми рецептами. Каждый рецепт — это «чтобы решить задачу X, напиши вот так — и вот почему это работает». Коротко, без воды, с практической пользой. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📘 4 декабря стартует набор на курс «Математика для разработки AI-моделей» Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы. На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python. В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект. 🌐 Формат: онлайн + доступ к записям 🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям. 👉 Записаться на курс

Мнения: 💯 — PHP: язык, который пытается стать C# образца 2016-го 👍 — PHP: один из топовых языков 👾 — не писал на PHP, не знаю 🤔 — свой вариант (напишу в комментариях) 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом